APIキー cursorクイックスタートガイド

認証とベースURL

APIキーの生成は「APIキーを取得」ページから開始します。Googleで続行するか、メールアドレスとパスワードを使用してサインインしてください。システムはキーを即座に表示します。キーを安全に保管してください。

クライアントをHTTPS://api.apikeycursor.com/v1に指してください。キーをAuthorizationヘッダーにBearerトークンとして渡してください。このベースURLは公式OpenAI SDKおよび互換クライアントで動作します。アカウントごとにアクティブなキーが1つ必要です。

• Authヘッダー: 認証：Bearer YOUR_KEY
• ベースURL： HTTPS://api.apikeycursor.com/v1

Copycurl https://api.apikeycursor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current server load stats"}]
  }'

チャット完了エンドポイント

POST /v1/chat/completions を呼び出してテキストを生成します。標準的な JSON 形式でメッセージを送信してください。モデル ID は uncensored です。当社のサーバー上で動作し、合法的な成人向けトピックを拒否しません。

入力トークンは1Mあたり$0.15、出力トークンは1Mあたり$0.50です。エラーや拒否は無料です。クレジットの有効期限はありません。TRC20のUSDTまたはBaseのUSDCでチャージできます。最低$20から。$200のチャージで15%ボーナス付き。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycursor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSEによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にします。サーバーはServer-Sent Eventsを送信します。各チャンクには部分的なテキストが含まれ、最終チャンクにはトークン使用量データが含まれます。

コードでストリームを処理します。各チャンクを到着順に処理します。これにより、長いレスポンスの知覚レイテンシが削減されます。モデルは100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。1つのリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycursor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

関数呼び出しとJSONモード

関数呼び出しのために tools パラメータを使用します。スキーマ内で関数を定義します。モデルは構造化データを返します。また、response_format を json_object に設定して JSON 出力を強制することもできます。

これはAPIキーのCursor統合に機能します。側でJSONを検証してください。モデルは完全な構文を保証しません。自動化に使用してください。ツール呼び出しを解析します。それらを実行します。結果を送り返します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

パラメータ: temperatureとseed

温度で創造性を制御します。高い値は出力をよりランダムにします。低い値はそれらを決定論的にします。再現可能な結果のためにシードを使用します。これはプロンプトエンジニアリングのデバッグに役立ちます。

他のパラメータにはtop_p、stop、presence_penaltyが含まれます。ユースケースに基づいて調整してください。レスポンススタイルを微調整します。uncensoredモデルは直接的なプロンプトによく応答します。論争的なトピックを過度に拒否しません。

価格ページでトークンコストを確認してください。試用クレジットを使用してテストしてください。

制限、エラー、コンテキスト

1分間に300リクエストが可能です。8つのリクエストを同時に実行できます。リクエストボディの制限は8 MBです。コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンです。プロンプトと完了結果はこのスペースを共有します。

エラーは標準的なHTTPコードを返します。401は無効なキー、402はクレジット不足、429はレート制限超過を意味します。返金についてはサポートページを確認してください。二重請求などのミスはそこで修正されます。それ以外のケースではクレジットは返金されません。