คีย์ API cursor คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

Authentication and base URL

เริ่มต้นด้วยการสร้างคีย์บนหน้า Get API key คลิก Continue with Google หรือใช้อีเมลและรหัสผ่าน ระบบจะแสดงคีย์ของคุณทันที เก็บคีย์ให้ปลอดภัย

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปที่ HTTPS://api.apikeycursor.com/v1 ส่งคีย์ใน header Authorization เป็นโทเค็น Bearer URL พื้นฐานนี้ทำงานกับ SDK OpenAI ทางการและไคลเอนต์ที่เข้ากันได้ใด ๆ คุณต้องการคีย์ที่ใช้งานหนึ่งคีย์ต่อบัญชีเท่านั้น

• Auth Header: การอนุญาต: Bearer YOUR_KEY
• Base URL: HTTPS://api.apikeycursor.com/v1

Copycurl https://api.apikeycursor.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch current server load stats"}]
  }'

endpoint การเสร็จสิ้นแชท

เรียก POST /v1/chat/completions เพื่อสร้างข้อความ ส่งข้อความของคุณในรูปแบบ JSON มาตรฐาน รหัสโมเดลคือ uncensored มันทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเราและไม่ปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

โทเค็นอินพุตราคา $0.15 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุตราคา $0.50 ต่อ 1M ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธบริการไม่มีค่าใช้จ่าย เครดิตไม่มีวันหมดอายุ คุณสามารถเติมเงินด้วย USDT บนเครือข่าย TRC20 หรือ USDC บนเครือข่าย Base เริ่มต้นที่ $20 รับโบนัส 15% เมื่อเติม $200

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycursor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบสนองแบบสตรีมผ่าน SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream เป็น true คุณจะได้รับ Server-Sent Events แต่ละชิ้นส่วนจะมีข้อความบางส่วน ชิ้นสุดท้ายจะมีข้อมูลการใช้โทเค็น

จัดการสตรีมในโค้ดของคุณ ประมวลผลแต่ละชิ้นเมื่อได้รับ สิ่งนี้ลดความหน่วงที่รับรู้สำหรับคำตอบยาว โมเดลรองรับหน้าต่างบริบท 100,000 โทเค็น ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycursor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การเรียกฟังก์ชันและโหมด JSON

ใช้พารามิเตอร์ tools สำหรับการคอลลิงฟังก์ชัน กำหนดฟังก์ชันของคุณในสคีมา โมเดลจะส่งกลับข้อมูลที่มีโครงสร้าง นอกจากนี้คุณยังสามารถบังคับใช้ผลลัพธ์ JSON ด้วย response_format ตั้งค่าเป็น json_object

สิ่งนี้ทำงานสำหรับการผสานรวม API key cursor ตรวจสอบ JSON ทางฝั่งของคุณ โมเดลไม่รับประกันไวยากรณ์ที่สมบูรณ์แบบ ใช้สิ่งนี้สำหรับการอัตโนมัติ วิเคราะห์การเรียกใช้เครื่องมือ ดำเนินการตามนั้น ส่งผลลัพธ์กลับ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

พารามิเตอร์: อุณหภูมิและ seed

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ด้วย temperature ค่าที่สูงกว่าทำให้ผลลัพธ์สุ่มมากขึ้น ค่าต่ำทำให้ผลลัพธ์มีความกำหนดมากขึ้น ใช้ seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ ซึ่งช่วยดีบักการออกแบบ prompt

พารามิเตอร์อื่นๆ รวมถึง top_p, stop และ presence_penalty ปรับค่าตามกรณีการใช้งานของคุณ ปรับแต่งสไตล์การตอบสนอง โมเดล uncensored ตอบสนองดีต่อคำสั่งตรงไปตรงมา มันไม่ปฏิเสธหัวข้อที่ถกเถียงกันมากเกินไป

ตรวจสอบหน้าราคาเพื่อดูต้นทุนต่อ token ใช้เครดิตทดลองเพื่อทดสอบ

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

คุณได้รับ 300 คำขอต่อนาที คุณสามารถรันคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอ ขนาด body ของคำขอจำกัดที่ 8 MB หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวมกัน ทั้ง prompt และการตอบกลับใช้พื้นที่นี้ร่วมกัน

ข้อผิดพลาดส่งรหัส HTTP มาตรฐานกลับมา 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงไม่มีเครดิต 429 หมายถึงเกินอัตราจำกัด ตรวจสอบหน้าการสนับสนุนสำหรับการคืนเงิน ข้อผิดพลาดเช่นการคิดเงินซ้ำจะแก้ไขที่นั่น มิฉะนั้นจะไม่คืนเครดิต