API 金鑰 Cursor 快速入門指南
使用您的 API key cursor 呼叫 uncensored LLM,其介面與 OpenAI 相同。輸入文字並獲取文字輸出,無訂閱鎖定。
驗證與 base URL
在「取得 API 金鑰」頁面生成金鑰。點擊「使用 Google 登入」或使用電子郵件與密碼。系統會立即顯示您的金鑰,請妥善保管。
將您的客戶端指向 HTTPS://api.apikeycursor.com/v1。在 Authorization 標頭中以 Bearer token 形式傳遞金鑰。此基礎 URL 適用於官方 OpenAI SDK 和任何相容客戶端。每個帳戶只需要一個活躍金鑰。
- Auth Header: 授權:Bearer YOUR_KEY
- 基礎 URL: HTTPS://api.apikeycursor.com/v1
curl https://api.apikeycursor.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "fetch current server load stats"}]
}'
聊天完成端點
呼叫 POST /v1/chat/completions 以生成文字。以標準 JSON 格式傳送您的訊息。模型 ID 為 uncensored。它在我們的伺服器上運行,不會拒絕合法的成人主題。
輸入 token 每 1M 費用為 $0.15。輸出 token 每 1M 費用為 $0.50。錯誤與拒絕請求免費。額度永不過期。您可以透過 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 充值。起充 $20。充值 $200 可享 15% 贈額。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apikeycursor.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
透過 SSE 的串流回應
透過將 stream 設為 true 來啟用串流。您收到 Server-Sent Events。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含 token 使用量資料。
在程式碼中處理串流。處理每個到達的區塊。這降低了長回應的感知延遲。模型支援 100,000 token 的上下文視窗。每次請求的最大輸出為 16,000 token。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeycursor.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
函式呼叫與 JSON 模式
使用 tools 參數進行函式呼叫。在 schema 中定義您的函式。模型會回傳結構化資料。您也可以透過將 response_format 設定為 json_object 來強制輸出 JSON。
這適用於 API 金鑰 Cursor 整合。請在您的端驗證 JSON。模型不保證語法完美。可用於自動化。解析工具呼叫。執行它們。將結果回傳。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
參數:temperature 與 seed
使用 temperature 控制創造力。較高的值使輸出更隨機。較低的值使其具有決定性。使用 seed 獲得可重複的結果。這有助於除錯提示工程。
其他參數包括 top_p、stop 和 presence_penalty。根據您的使用案例調整它們。微調回應風格。uncensored 模型對直接提示反應良好。它不會過度拒絕爭議性話題。
查看定價頁面上的 token 成本。使用試用積分進行測試。
限制、錯誤與上下文
您享有每分鐘 300 次請求的額度。您可以同時執行 8 個請求。請求主體上限為 8 MB。上下文視窗總計為 100,000 個 token。提示和補全共用此空間。
錯誤回傳標準 HTTP 代碼。401 表示金鑰無效。402 表示無信用額度。429 表示超過速率限制。請前往支援頁面查看退款。重複扣款等錯誤會在此處理。否則信用額度不予退還。
常見問題
我如何生成 cursor API 金鑰?
前往「取得 API 金鑰」頁面。使用 Google 或電子郵件登入。您的金鑰會立即顯示。無需提供手機號碼。
接受哪些付款方式?
我們僅接受加密貨幣。使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 充值。金額範圍為 $20 至 $500。較大金額可獲得額外信用額度。
這是官方的 OpenAI 服務嗎?
否。我們是獨立服務。我們使用經過調優以提供無審查回應的開源權重模型。它與 OpenAI API 格式兼容。請查看定價頁面以獲取詳情。
幾秒鐘內取得金鑰
註冊、複製金鑰、更新基礎網址。只需做到這些。